Color Health已启动Cancer Copilot的实际应用，预计到2024年底将为超过20万名患者提供由医生监督的个性化护理计划。

前Snap工程师推出更超前的AI伴侣

Butterflies是一个由前Snap工程师Vu Tran创建的社交网络，允许用户与自己创建的AI人物互动；

该应用允许AI人物在社交网络中发布内容，每个AI拥有独立的背景故事、观点和情感；

Butterflies旨在通过角色和AI的深入互动，为用户提供超越传统文本交流的社交体验。

中国电信发布单体稠密万亿参数语义模型

近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）联合北京智源人工智能研究院发布了全球首个单体稠密万亿参数语义模型Tele-FLM-1T，成为国内首批发布稠密万亿参数大模型的机构。

针对大模型训练算力消耗高的问题，TeleAI与智源基于模型生长和损失预测等关键技术联合研发出的Tele-FLM系列模型，仅使用了业界普通训练方案9%的算力资源，基于112台A800服务器，用时4个月完成了3个模型总计2.3T tokens的训练。

三星电子将推出配备AI的家电

据行业消息，三星电子的家电部门正在开发带有大型语言模型（LLMs）的集成家电产品，目标在2025年发布。这是三星首次具体计划在其家电产品中装备上AI。继今年早些时候推出其首款AI智能手机Galaxy S24之后，三星旨在迅速主导横跨家电和智能手机的“超连接生态系统”，在AI竞争中与苹果形成强有力的竞争。

博世寻求合作与并购填补AI领域空白

博世公司首席执行官斯特凡·哈顿表示，博世正在寻求与软件领域的小公司合作或并购，这些公司将带来公司所缺乏的技术。哈顿说，人工智能领域的“许多合作”都将与美国合作伙伴进行。

ChatGPT等疯狂训练，最快2026年消耗尽公开文本数据

AI发展科研机构Epochai报告显示，人类公开的高质量文本训练数据集大约有300万亿tokens。但随着ChatGPT等模大型的参数、功能越来越强以及过度训练，对训练数据的需求呈指数级增长，预计将在2026年——2032年消耗完这些数据。

过度训练是大模型训练中的一种常用策略，但这也导致了数据消耗的急剧增加；为应对训练数据枯竭，合成数据、多模态和跨领域学习、使用私有数据和实时互动学习等新方法，正在扩展或替代现有的数据来源。