秋秋购APP一打开，就和其他几大购物软件不一样。

如果用户是第一次登录，就会强制进入一个提示界面，告诉这里是做什么用的，比如那里是搜索框，那里是商品列表等。

即便这些都不懂，那么也可以不用管，只需要学会一招，那就是向上滑动屏幕，就会有源源不绝的商品推荐出现。

秋秋购公司里开始正式应用大数据，会根据用户的浏览习惯，专门推荐喜欢的商品类型，让用户大部分看到的都是自己感兴趣的产品，这样就可以增加APP的浏览和使用时间。

目前大数据在各大企业中，还不是很常用，而秋秋购平台在郭凡的指导下，招聘了大量的程序员，已经开始频繁应用大数据理念来运行产品了。

这就和前世里刷抖音一样，只要看了一遍美女视频，后面美女视频出现的概率就很高，相反，如果对美女不感兴趣，一秒钟划过，而对修驴蹄子、锻大刀感兴趣，那么后面出现的都会是这种猛男驻足的视频。

这就是大数据根据用户的浏览习惯，进行智能推荐，会更好的满足用户需求，更懂用户喜好，增加用户满意率。

大数据对一些习惯网购的用户，用起来也会感觉特别顺畅。

以前买东西，习惯网购的人都不会看什么推荐，因为没有几样是他们满意的商品，他们都是打开APP，直接搜索框搜索，搜索到前几个产品，随便点开一个看看评论，差不多就买了。

而在秋秋购平台就不一样，只要使用一会，就会发现首页的商品推荐里，大部分都是自己感兴趣的商品。

只要耐心的翻一翻，很多产品都感兴趣，这样一看时间就消耗下去了，而这样给软件增加了日活数据。

对于不太会网购的人，甚至搜索框都不会用的人，大数据也相当有用，可以让他们在滑动的过程中，就找到自己喜欢的商品。

之后会有一些提示，引导新人点击图标，从而进入商品页面。

到这里一些熟悉的用户就会看评论，看图片，然后咨询客服，满意后才会下单，这些操作他们都熟悉，所以不太用引导。